Анатолий Каляев, заведующий лабораторией Института многопроцессорных вычислительных систем Южного федерального университета, создал модульную видеосистему для раннего обнаружения и идентификации беспилотников.
Испытания прототипа показали, что с помощью нашей технологии можно обрабатывать большие объемы поступающих данных (до 1 Гбит/с несжатого видео) в режиме реального времени и анализировать информацию о видимых в данный момент целях.
Анатолий Каляев
В системе используются обычные камеры и тепловизоры со специально разработанными алгоритмами обработки получаемых с них изображений, улучшения качества, выделения контрастных объектов и идентификации целей.
Вкратце система работает так: сначала мы захватываем и улучшаем изображения, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем их координаты и направление движения, а потом решаем, что с ними делать. Например, гражданский беспилотник может быть приземлён.
Анатолий Каляев
Система предлагается для охраны периметра атомных электростанций и промышленных предприятий, а также других объектов критической инфраструктуры.
Анатолий Каляев – победитель конкурса управленцев “Лидеры России”.
Источник новости IXBT.
